自2017年以来，中国人工智能技术不断革新，研发成果持续涌现，人工智能也正从技术研发稳步走向产品应用：百度的自动驾驶汽车，阿里巴巴的智慧城市系统，小米的智能音箱，科大讯飞的智能语音系统……毋庸置疑，人工智能热潮正席卷中国。

 

中国在人工智能领域上所取得的成就在全球范围内都有目共睹。今天来为大家介绍一位人工智能领域的专家：他山石专家、牛津AI大神迈克尔·伍尔德里奇。伍尔德里奇曾在Financial Times上表示：过去，美国一直主导人工智能领域，而如今，中国的人工智能已迅速崛起，并且正在挑战美国的霸主地位。

 

以下内容出自China challenges the US for artificial intelligence dominance，现在整理出来，供读者参考。

 

尽管人工智能的发展在过去60年里波澜迭起，但美国在这一领域上的霸主地位却始终保持不变。当然，其他地区也有与人工智能相关的重要贡献，只是一直以来，每条人工智能系统的全球性重大新闻都来源美国。

 

击败国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫的DeepBlue是IBM的系统；2005年展示无人驾驶汽车性能的Stanley机器人由位于硅谷中心的斯坦福大学研发而成；如果再深挖一点，美国主导人工智能的原因就会变得清晰很多——美国人工智能领域的每个关键科研项目，都得到了美国国防高级研究计划局（DARPA）的资助。

 

但如今，美国的人工智能霸主地位正遭遇有史以来最严峻的挑战。随着人工智能热潮的不断升温，中国作为全球力量突然崛起，人工智能实力迅速提高，直逼美国。

 

有一种简单但十分有用的方法，可以用来衡量一个国家的科学力量，那就是观察一个国家在前沿科学领域上发表论文的数量。人工智能促进协会（AAAI）的总部位于美国，该协会每年举办一次学术会议，该会议被视为人工智能领域最重要的科学会议之一。每次会议，科学界的研究员们都会提交上千篇学术论文。

 

该会议于1980年首次举办，短短几年内，就一共接待了约5000名代表。80年代，该会议由美国主导，当时，会议上还没有一篇论文来自于中国研究所的研究员。到了1998年，美国依然占主导地位，从中国来的论文只有一篇。但时至今日，情况已截然不同。2018年2月，在新奥尔良举行的的大会上，中国一共提交了1242篇论文，比美国提交的934篇论文多了25%。更有说服力的是，大会采纳认可的中国论文数量只比美国少了3篇。

 

由此不难得出，在人工智能领域上，中国已成为美国强有力的竞争对手，并且正在挑战美国的主导地位。

 

那么，中国的人工智能技术为什么能突然之间变得如此卓越呢？其原因可以用一个词总结：规模。

 

第三次人工智能热潮的背后是机器学习技术，该技术主要研究机器如何通过模拟人类实现人类的学习行为，从而像人类一样通过不断的学习来改善自身性能，提高自身的适应能力和智能化水平。

 

机器学习的主要原料就是数据，大规模的数据既是机器学习的重要基础，也是目前机器学习技术严重匮乏的东西。比如，无人驾驶汽车为了识别人脸，需要大量的“训练数据”，而这些“训练数据”正源于我们每天上网产生的数据。

 

中国市场人口庞大，其数量甚至超过了美国和欧洲市场的总和，因此，中国公司在获取大规模的数据方面有着天然的优势。现在，像阿里巴巴、腾讯、百度、京东等中国科技公司，在用户数量和市值方面都是全球巨头。例如腾讯的微信，这款APP在中国有将近10亿用户，每天都可获取庞大的数据流。此外，更重要的是，这些科技公司在人工智能领域上都在以惊人的规模进行投资。

 

正如百度前首席科学家吴恩达所说：“人工智能就是新电力，就好像100多年前电力转变了许多行业一样，人工智能在未来也将引发行业的转型升级。”若是如此，中国将很有可能像发电机一样，在未来几十年里，为世界人工智能提供源源不断的电力。

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迈克尔·伍尔德里奇，牛津AI大神，牛津大学计算机科学系主任，Deepmind牛津合作负责人，国际人工智能联合会议主席。他是欧洲第一人工智能权威，熟识人工智能的产、学、研整个链条。迈克尔·伍尔德里奇早在1997年创办了欧洲计算领域的卓越网络AgentLink，当时堪称欧洲学术界的宠儿。2012年，他加入牛津大学，此前在利物浦大学做了12年的计算机科学教授，研究领域包括人工智能和多智能体系统（multi-agent systems）等。2015年，他当选为国际人工智能联合会议（IJCAI）主席。《人工智能研究杂志》副主编、《人工智能杂志》副主编。美国人工智能协会（AAAI）、欧洲人工智能学会（EURAI）、人工智能与行为模拟协会（AISB）、英国计算机协会（BCS）、欧洲科学院成员。发表过三百多篇有关智能体和多智能体系统的学术论文，曾担任《自主代理与多代理系统》杂志联合主编、《人工智能研究杂志》副主编、《人工智能杂志》副主编，并担任《应用逻辑杂志》、《逻辑和计算杂志》、《应用人工智能》、《计算智能》等杂志的编辑委员会成员。